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点击直达在当今数字化的世界里，网络自由是无价的，但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法，一种隐藏的方式，让我们能够穿越这些数字边界，实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道，允许您访问被封锁或限制的网站，享...

目前俄罗斯ozon在国内正处于超级红利期，平台自然流量很大，基本能做到上架即出单的地步，ozon官方计划在2024年要招商满10万卖家入入驻，乾坤未定，你我皆是黑马！平台现在跟13年的淘宝一样正在蓄力爆发，跨境电商时...

想进军俄罗斯电商市场，却担心门槛高、操作难？Ozon无货源模式让你0囤货、0风险、轻松赚钱！只需每天2小时，就能在俄罗斯开店！第一步：了解Ozon平台——轻松上手，0门槛副业Ozon平台支持无货源玩法，只需出一单发一...

开发 Crypto AI 量化交易机器人可以改变您的交易策略，使您能够以精确、快速和数据驱动的洞察力执行复杂的交易。这些机器人利用人工智能和机器学习算法来分析市场数据、识别盈利机会并自动执行交易，这对于旨在最大化回报...

GenAI的进步意味着虚假图像、视频、音频和机器人现在无处不在，然而，研究已经揭示了辨别真伪的最佳方法。你是否注意到上面的图像是由AI生成的?在技术进步使AI生成的图像、视频、音频和文本越来越难以与人类创作的内容区分...

神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时，情况不会发生变化。等变神经网络（equivariant neural...

医疗机构正面临着对医疗服务的高需求和人员短缺的问题，这导致医护人员工作过度、精疲力竭，甚至萌生辞职的念头。许多人认为，基于AI的解决方案，如聊天机器人，可以减轻医护人员的负担，使患者更容易获得医疗帮助。然而，患者和医...

大家好，我是小寒。今天我将带领大家一步步的来构建一个机器学习模型。我们将按照以下步骤开发客户流失预测分类模型。业务理解数据收集和准备建立机器学习模型模型优化模型部署1.业务理解在开发任何机器学习模型之前，我们必须了解...

译者 | 布加迪审校 | 重楼本教程介绍了如何使用OpenAI最新的LLM GPT-4o通过函数调用将实时数据引入LLM。我们在LLM函数调用指南(详见https://thenewstack.io/a-compreh...

工业部门和全球供应链正在经历前所未有的时代。从全球新冠疫情爆发到地缘政治动荡，制造业的传统观念正在受到挑战，为了更好地适应新的变化，制造企业需要重新评估一些长期存在的做法。最近的一个例子凸显了行业供应链重新评估的必要...

译者 | 李睿审校 | 重楼实验证明，LLM2Vec模型在嵌入任务上具有更好的性能，它可以为组织开辟新的场所，并以非常低的成本快速创建专门的嵌入模型。嵌入模型已经成为大型语言模型(LLM)应用的重要组成部分，可以实现...

就在五年前，还很少听说医疗机构将其电子健康记录系统迁移到云端。 当我在一家医疗保健提供商工作时，我是将 Epic 环境迁移到云的早期支持者。尽管云中 EHR 的进展需要一些时间，但更多的医疗保健组织现在正在推进迁移。...

通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。软传感器（soft sensor），也称为虚拟传感器，是一种可以综合处理数百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使软传感器工作的...

在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI)和机器学习(ML)与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理...

推荐系统自1992 年首篇论文提出协同过滤算法诞生以来，经历了互联网公司百万次的模型迭代，犹如不断涅的凤凰，从一次又一次的低谷中不断重生，先后诞生了百分点、快手、抖音、今日头条等知名的公司和产品。推荐系统最...